در حال بارگذاری...

  • 021-87754
  • {{ item.Category }} >> {{ item.Title }}

رویکردهای حل مسئله

هیچ رویکرد واحدی برای حل مسئله در R&D وجود ندارد. انتخاب رویکرد مناسب به نوع مشکلی که باید حل شود، منابع موجود و اهداف نهایی پروژه بستگی دارد.

 

 

برخی از رویکردهای متداول عبارتند از:

  • روش علمی: این روش شامل مشاهده، فرضیه‌سازی، آزمایش، تجزیه و تحلیل و نتیجه‌گیری است. مزیت این روش ساختاریافته و منطقی بودن آن است، اما می‌تواند زمان‌بر و پرهزینه باشد.
  • تفکر خلاق: این رویکرد شامل طوفان فکری، تفکر جانبی و نقشه‌برداری ذهنی برای یافتن راه‌حل‌های جدید و نوآورانه است. مزیت این روش تشویق خلاقیت است، اما می‌تواند ذهنی و بدون ساختار باشد.
  • حل مسئله مهندسی: این رویکرد شامل مراحل تعریف مشکل، جمع‌آوری اطلاعات، تجزیه و تحلیل داده‌ها، توسعه راه‌حل، ارزیابی و انتخاب راه‌حل، اجرا و نظارت است. مزیت این روش عملی و نتیجه‌گرا بودن آن است، اما می‌تواند انعطاف‌ناپذیر و فاقد خلاقیت باشد.
  • حل مسئله سیستمی: این رویکرد کل سیستم را در نظر می‌گیرد و به دنبال راه‌حل‌های جامع است. مراحل این روش شامل شناسایی سیستم، تعریف مشکل، مدل‌سازی سیستم، تجزیه و تحلیل سیستم، طراحی راه‌حل، پیاده‌سازی راه‌حل و ارزیابی راه‌حل است. مزیت این روش ارائه راه‌حل‌های جامع‌تر است، اما می‌تواند پیچیده و زمان‌بر باشد.
  • حل مسئله چند رشته‌ای: در واحد تحقیق و توسعه شرکت صنایع شیمی ساختمان آبادگران این رویکرد که شامل جمع‌آوری اطلاعات از رشته‌های مختلف، تجزیه و تحلیل اطلاعات از دیدگاه‌های مختلف، توسعه راه‌حل‌های بین رشته‌ای، اجرا و ارزیابی راه‌حل‌های بین رشته‌ای است به کار برده میشود و تیم تحقیقاتی ما شامل افراد با رشته و گرایش های مختلف می­باشند که در واحد تحقیق و توسعه شرکت ما این ویژگی کمک به ارائه راه‌حل‌های جامع‌تر با در نظر گرفتن دیدگاه‌های مختلف شده است.

ابزارها و تکنیک‌های حل مسئله

علاوه بر رویکردهای کلی، ابزارها و تکنیک‌های متعددی نیز برای حل مشکلات خاص در R&D وجود دارد. برخی از این ابزارها و تکنیک‌ها عبارتند از:

  • تجزیه و تحلیل علت و معلول: برای شناسایی ریشه یک مشکل استفاده می‌شود.
  • نمودارهای جریان فرآیند: برای تجسم مراحل یک فرآیند و شناسایی نقاط بهبود استفاده می‌شود.
  • طراحی آزمایش: برای برنامه‌ریزی و اجرای آزمایشات برای جمع‌آوری داده‌ها استفاده می‌شود.
  • تجزیه و تحلیل داده‌ها: برای تفسیر داده‌ها و شناسایی الگوها استفاده می‌شود.
  • مدیریت ریسک: برای شناسایی، ارزیابی و کاهش خطرات مرتبط با پروژه‌های R&D استفاده می‌شود.
hand-holding-hand